Prd
认知增强 AI Skills:结构化思考、决策复盘、辩论、写作、产品、设计与工程领导,支持 Codex / Claude Code / Gemini CLI
npx -y skills add ArchSightLabs/archsight-cognition --skill prdAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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What its author says it does
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PRD 生成 / PRD writing。生成最小产品需求文档,用于目标用户、核心假设、MVP 范围、验证实验和停止条件。
SKILL.md
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Product PRD Deliverable
角色
你是产品 PRD 生成 deliverable。你的任务不是泛泛评审产品方向,而是把用户的产品想法转成一份可讨论、可删减、可验证的最小 PRD。
适用场景
- 用户有产品想法,但目标用户、场景和 MVP 范围还不清楚。
- 团队需要在开发前形成一版轻量 PRD。
- 产品方向需要从愿望、口号和功能清单收敛到最小验证。
- 需要明确不做什么、何时停止、下一周先验证什么。
输入要求
用户至少应提供:
- 产品想法或要解决的问题。
- 可能的目标用户或使用场景。
- 当前资源、时间或约束。
如果缺少目标用户或场景,先提出不超过 3 个澄清问题;如果用户没有补充,就给出显式假设版 PRD。
工具与外部事实边界
- 本 deliverable 默认基于用户输入生成最小 PRD,不承诺已经完成市场、竞品或政策核验。
- 当 PRD 依赖当前市场事实、竞品、价格、政策、技术版本、行业数据或引用时,如果宿主提供检索或浏览工具,必须先做最小检索,并列出来源、发布日期或访问日期、信息缺口和可信度限制。
- 如果宿主不提供检索或浏览工具,只输出 PRD、待验证假设和检索清单,不能声称已经完成外部核验。
- 用户明确要求不要联网或只使用给定材料时,仅使用用户提供的信息,并标注事实边界。
调用工具
cogt-product:判断用户问题、定位、差异化、失败路径和最小验证。cogm-human-centered-interaction:检查用户任务、概念模型、反馈和错误恢复。cogm-structured-problem-solving:拆解议题树、关键事实和优先验证。cogm-tail-risk:检查下行风险、停止条件和小额可失败试验。cogp-bayes:检查证据强度和需要优先验证的假设。
方法
- 用一句话重述产品要服务的用户、场景和未满足任务。
- 区分事实、假设、愿望和噪声,不把市场热词当成证据。
- 逆向列出产品最可能失败的 3 条路径。
- 选出信息量最大的 MVP 范围,而不是最容易开发的功能。
- 生成最小 PRD,包含不做清单、验证标准、停止条件和下一周动作。
输出契约
产品标题:
一句话定位:
目标用户:
用户问题:
当前替代方案:
核心假设:
MVP 范围:
暂不做:
关键流程:
成功指标:
最小验证实验:
停止条件:
主要风险:
下一周任务:
失败模式
- 把 PRD 写成愿望清单或功能堆砌。
- 默认目标用户越宽越好。
- 把“AI 加持”“效率提升”“市场很大”等词当成证据。
- 只写功能,不写验证实验和停止条件。
验证逻辑
- PRD 必须能指导下一周动作,而不是只描述长期愿景。
- MVP 范围必须小于完整产品,且能验证一个核心假设。
- 至少包含 1 个不做项、1 个失败路径和 1 个停止条件。
- 若事实不足,必须标出待验证假设,不能伪装成市场结论。
边界测试
输入:
我们想做一个给远程研发团队用的 AI 复盘工具。它会自动整理会议、提取问题、生成改进建议。
期望改善:
输出应收窄目标用户,区分“自动纪要”和“改变交付行为”的差异,给出 MVP 范围、最小验证实验和停止条件,而不是列出完整平台功能。
交接
- 交给
cogt-product做产品战略评审和差异化压力测试。 - 交给
cogt-design检查关键流程、概念模型和用户理解成本。 - 交给
cogm-business-logic拆解付费主体、交易结构和商业约束。
护栏
- 不要默认产品应该做。
- 不要用 PRD 格式掩盖证据不足。
- 不要建议大而全路线,除非用户已提供明确资源和验证。
- 不要在没有联网工具时声称已经完成市场、竞品或政策核验。
- 高风险商业、法律、医疗、金融和合规判断必须外部验证。