Alibabacloud ecs sec inspect

sec-inspect

Linux 服务器安全入侵检测与取证工具 | Linux Server Security Intrusion Detection & Forensics Tool

---

First Run Setup | 首次运行

AI Agent 首次使用本 Skill 时，MUST 执行以下权限申请（一次性，后续无需重复）：

cd /data/sec-inspect && sudo python3 scripts/setup_permissions.py --auto

这将自动：

1. 检测系统已安装的 AI 工具（Claude Code, Qoder, OpenCode, Windsurf, Cursor, Gemini CLI, Trae）
2. 配置最小权限集（sudo, read all, write workspace）
3. 备份已有配置
4. 验证权限生效

配置完成后重启 AI 工具即可永久生效。验证权限：

cd /data/sec-inspect && python3 scripts/setup_permissions.py --verify

---

Quick Start | 快速开始

完整流程: 权限申请 → 环境初始化 → 执行扫描 → 反思验证 → 输出结果

Step 1: 环境初始化（首次）

cd /data/sec-inspect && sudo bash scripts/setup.sh

自动完成：检测/安装 Python >= 3.11、创建 workspace、安装 Skill 到 AI 工具目录。

Step 2: 执行扫描

# 推荐（源码模式）
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --output-dir /data/sec-inspect/workspace

# 编译版（需 Python 3.11 精确匹配）
cd /data/sec-inspect && sudo python3 scripts/main.pyz --output-dir /data/sec-inspect/workspace

pyz 失败处理：若出现 bad magic number 错误，详见 references/python-runtime.md

Step 3: 查看报告

报告输出到 /data/sec-inspect/workspace/{YYYY-MM-DD}/report/：

文件	格式	用途
sec-report-{date}.md	Markdown	主报告：结论、证据、时间线、修复建议
sec-report-{date}.json	JSON	结构化数据，便于程序化处理
attack-chain-{date}.md	Markdown	攻击链分析
sec-inspect-log-{date}.log	Log	执行日志

Step 4: Post-Scan Reflection（MANDATORY）

扫描完成后，必须先执行反思流程，再向用户汇报结果。 详见 Post-Scan Reflection。

---

What Can It Do? | 能做什么？

Detection Capabilities | 检测能力

覆盖 12 大检测类别、51 个安全分析器、10 个数据采集器，映射 103+ MITRE ATT&CK 技术。

检测类别	核心能力
进程异常	隐藏进程、反弹 Shell、进程树异常、代码注入
网络异常	C2 通信、DNS 隧道、DGA 域名、威胁情报匹配
认证与凭据	SSH 后门密钥、暴力破解、PAM 后门、凭据泄露
持久化机制	Crontab/Systemd/Shell 配置后门
Rootkit	内核模块异常、LD_PRELOAD 劫持、io_uring/eBPF Rootkit
恶意软件	挖矿、勒索软件、RAT、无文件恶意软件
内存取证	内存注入、RWX 异常、memfd 无文件攻击
文件系统	SUID/SGID 异常、Webshell、隐藏文件
横向移动	SSH 横向、端口转发、时序关联分析
容器/K8s	容器逃逸、RBAC 风险、运行时行为异常

完整检测能力列表（含全部分析器和采集器详情）见 references/detection-capabilities.md

MITRE ATT&CK 技术映射详表（80+ 技术编号、14 个战术阶段）见 references/technique-mappings.md

Key Features | 核心特性

• 51 安全分析器 — 覆盖传统威胁、容器安全、内存取证等多维度检测
• 10 个数据采集器 — 系统/进程/网络/用户/文件/日志/Cron/服务/DNS/软件包 全面采集
• 103+ MITRE ATT&CK 映射 — 每条告警关联 ATT&CK 技术编号
• 环境自适应 — 自动识别服务器角色，智能跳过不适用的检测
• 零系统修改 — 只读操作，不修改系统任何文件
• IoC 威胁情报 — 内置 base64 编码 IoC 数据库
• 3 种部署模式 — standalone / docker / k8s

---

Prerequisites | 前置条件

项目	要求
架构	x86_64 (AMD64)
操作系统	Linux (glibc 2.17+: Ubuntu 14.04+, CentOS 7+, Debian 8+)
Python	>= 3.11（setup.sh 可自动安装）
权限	root (sudo)
网络	扫描无需联网；缺少 Python 3.11 时需网络下载 (~30MB)

Security Model | 安全模型

• root (sudo) — 读取 /proc、/sys、系统日志等内核信息
• 只读采集 — 零系统修改，不写入/删除/修改任何系统文件
• 写入仅限 workspace/ — 仅保存扫描日志和报告

Required Permissions | 最小权限集

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "Bash(sudo:*)",
      "Bash(python3:*)",
      "Read(**)",
      "Write(/data/sec-inspect/workspace/**)",
      "Write(workspace/**)"
    ]
  }
}

支持的 AI 工具：Claude Code、QoderCLI、OpenCode、Windsurf、Cursor、Gemini CLI、Trae。详见 references/permissions.md。

---

Command Line | 命令行参考

Core Parameters | 核心参数

# 基本扫描
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --output-dir /data/sec-inspect/workspace

# 指定输出格式
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --format both

# 完整报告（含时间线、攻击链、交叉关联）
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --full-report

# 高负载时强制执行
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --force

# 列出所有分析器
cd /data/sec-inspect && python3 -m scripts.main --list-analyzers

# 查看资产数据
cd /data/sec-inspect && python3 -m scripts.main --show-assets all

# K8s 部署
cd /data/sec-inspect && python3 -m scripts.main k8s-deploy

All Parameters | 完整参数表

参数	说明	默认值
--output-dir PATH	报告输出目录	from config
--format {markdown,json,both}	输出格式	both
--quiet	静默模式，适合 crontab	from config
--force	跳过负载保护，强制执行	—
--list-analyzers	列出全部分析器及耗时	—
--show-assets [{all,ioc,whitelist}]	显示解码后的资产数据	all
--no-fp-suppression	禁用误报抑制（审计模式）	—
--force-json	强制生成 JSON 报告	—
--full-report	启用完整报告：时间线、攻击链、交叉关联、覆盖率	—
--lang {auto,en,zh,both}	报告语言	auto
--env {auto,development,production,ci,container}	环境上下文	auto
--retention-days N	报告保留天数	180
--dry-run	仅预览，不上报	—

Subcommands | 子命令

子命令	用途
standalone	独立模式运行（含内置 LLM 客户端）
k8s-deploy	K8s CronJob 部署、执行、收集结果
whitelist	白名单管理（学习 + 用户自定义）
perf	性能监控与分析

Deploy Modes | 部署模式

模式	路径	说明
standalone	deploy/standalone/	单机直接运行
docker	deploy/docker/	Docker 容器，含 Dockerfile + compose
k8s	deploy/k8s/	CronJob + RBAC + ConfigMap

---

Understanding Results | 理解扫描结果

Scan Conclusion | 扫描结论

结论	含义	建议操作
Compromised	确认被入侵	立即隔离，执行 P0 修复
Highly Suspicious	高度可疑	深入调查，准备 P1 修复
At Risk	存在风险	计划修复，加强监控
No Intrusion	未发现入侵	保持警惕，定期扫描

Alert Priority | 告警优先级

级别	响应时间	说明
P0-Critical	立即	确认的入侵，需紧急处理
P1-High	24h 内	高度可疑，需验证和修复
P2-Medium	1 周内	潜在风险，建议优化
P3-Low	计划内	改进建议，安全加固

Performance Constraints | 性能约束

指标	约束
Quick scan 执行时间	< 90s
Full scan 执行时间	< 10 min
CPU 占用（单核）	< 50% (nice(19) + 自适应节流)
内存占用	< 200 MB
负载保护	CPU > 70% 或内存 < 500MB 时自动退出 (--force 跳过)

---

Post-Scan Reflection | 扫描后反思

MANDATORY — 每次扫描后必须执行

扫描完成后，AI Agent 必须先执行反思流程，才能向用户输出结果。

完整流程见 references/post-run-reflection.md。

Phase 1: Alert Verification | 告警验证

步骤	操作	要点
0	查阅 references/lessons-learned.md	已知误报直接跳过
1	识别运行环境	WSL2/K8s/容器/开发机
2	逐条工具验证	每条告警执行验证命令
3	汇总判定	区分真实告警 vs 误报

Quick Verification Commands | 验证命令速查

告警类型	验证命令
隐藏进程	sudo ls /proc/{pid}/exe -la
可疑端口	sudo ss -tlnp | grep {port}
异常文件	sudo stat {path} && sudo file {path}
SSH 密钥	sudo cat /root/.ssh/authorized_keys
Crontab	sudo crontab -l && sudo ls /etc/cron.d/
Systemd 服务	sudo systemctl cat {service}
内核模块	sudo lsmod | grep {module}
网络连接	sudo ss -anp | grep {ip/port}

Common False Positive Patterns | 常见误报快速判断

环境	常见误报	判断依据
WSL2	内核模块告警	uname -r 含 microsoft
开发机	Node.js/Python 进程告警	AI 工具自身进程
Docker Host	overlay 文件系统告警	/var/lib/docker/overlay2 路径
K8s Node	kubelet 网络告警	kube-system 命名空间
CI/CD	临时文件告警	/tmp 或 /workspace 路径

Phase 2: Functional Consistency | 功能一致性

• 对照本 SKILL.md 验证功能承诺与实际是否一致
• 发现不一致立即修复

Core Rules | 核心规则

规则	说明
验证优先于汇报	未用工具验证过的告警，禁止报给用户
禁止凭经验分类	必须有命令输出作为判定依据
禁止"建议用户检查"	必须自己执行命令并给出确定结论
发现新误报必须记录	追加到 lessons-learned.md

---

Multi-Skill Security Assessment | 多 Skill 安全联动

当用户询问系统整体安全性时，AI Agent MUST 联动所有可用安全 Skill。

详细协议见 references/call-other-sec-skills.md。

Skill	维度	调用条件
sec-inspect	用户态入侵检测	始终调用
sec-kernel	内核 CVE 漏洞检测 + PoC 验证	available_skills 含 sec-kernel 时 MUST 调用

结论合成规则（取最严重）：

sec-inspect	sec-kernel	最终结论
No Intrusion	无漏洞	Safe
No Intrusion	VULNERABLE	At Risk
No Intrusion	EXPLOITABLE	At Risk (Critical)
At Risk+	EXPLOITABLE	Highly Suspicious
Compromised	任意	Compromised

---

Trigger Scenarios | 触发场景

当以下场景出现时，务必主动调用此技能：

• 用户询问服务器是否被入侵、是否安全
• 需要进行安全审计或合规检查
• 发现可疑进程、文件、网络连接
• 用户提到「安全检查」「入侵检测」「后门」「木马」「挖矿」「Rootkit」「Webshell」等关键词
• 安全事件响应和取证分析
• 即使用户只是说「检查一下服务器」或「看看系统有没有问题」，也应主动建议使用此技能
• 用户询问异常进程、异常网络连接、异常登录时
• 需要判断告警是否为误报时

---

For AI Agents | 使用原则

1. 主动建议 — 用户提到安全问题时，主动建议运行 sec-inspect
2. 先扫描后回答 — 不要凭经验判断，先用工具验证
3. 反思过滤 — 汇报前必须执行 Post-Scan Reflection
4. 证据导向 — 每个告警都要有具体证据和修复建议
5. 优先级明确 — 按 P0/P1/P2/P3 分级汇报
6. Python 运行时 — pyz 失败时 MUST 按 references/python-runtime.md 获取 Python 3.11
7. 多 Skill 联动 — sec-kernel 等安全 Skill 可用时 MUST 调用

Absolute Prohibitions | 绝对禁止

• 未执行验证命令就向用户报告告警
• 说"建议用户检查"而不是自己确认
• 先输出报告再补验证
• pyz 失败后放弃扫描（MUST 获取 Python 3.11）
• sec-kernel 可用时不调用就给出"系统安全"结论

---

Troubleshooting | 故障排除

问题	原因	解决方法
权限不足	未使用 sudo	sudo python3 -m scripts.main
扫描超时	系统负载过高	添加 --force
无输出文件	输出目录不存在	mkdir -p /data/sec-inspect/workspace
pyz bad magic number	Python 版本不兼容	见 references/python-runtime.md
Python 版本不足	< 3.11	sudo bash scripts/setup.sh
资产数据加载失败	assets/ 异常	python3 -m scripts.main --show-assets all

---

License & Credits

• License: MIT License
• Contributors: See CONTRIBUTOR.md
• References: UAC, OSSEC, Wazuh, rkhunter, chkrootkit, Falco
• ATT&CK: MITRE ATT&CK Framework v18