Library discovery

Skill alidevai/chiron_agent/contrib/skills/library-discovery

Autonomous, self-improving AI agent platform for Claude Code — safe capability & skill acquisition, MCP/tool discovery, sandboxed policy gates, and token-efficient learning.

Install

npx -y skills add alidevai/chiron_agent --skill library-discovery

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

3 things to look at

20 days oldThe repository was created 20 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Bir yazılım/tasarım/teknik iş kurmadan önce "bu iş için en iyi kütüphane/araç/framework hangisi?" diye GitHub'ı sorgulayıp aday keşfetme ve seçme prosedürü. Kod yazmadan önce, sıfırdan çözmek yerine olgun bir kütüphane var mı diye bakar (ör. 3D için three.js). Yıldız, bakım, lisans ve göreve uygunlukla değerlendirip gerekçeyle seçer. Yazılım/frontend/3D/veri/ML gibi işlerde plan aşamasında uygulanır.

SKILL.md

3.1 KB, as published. Nobody here has run it

Library / Tool Discovery (GitHub)

"Bildiğim kütüphaneyle başla" değil, "bu iş için EN İYİ kütüphane hangisi" diye sor. Kod yazmadan önce GitHub'ı deterministik sorgula; olgun bir çözüm varsa onu kullan (ör. 3D grafik için three.js), yoksa üret. Bu, prior-art-research'ün teknoloji tarafıdır; tasarım/UX örnekleri için onu, kütüphane seçimi için bunu kullan.

Ne zaman uygulanır

Yazılım/frontend/3D/oyun/veri/ML/otomasyon işine başlarken, plan aşamasında. Küçük mekanik düzeltmede gerekmez (ponytail).

Nasıl (sistem GitHub'ı sorgular)

İhtiyacı bir arama sorgusuna çevir ve çalıştır:

python -m core github-search "3d rendering webgl" --lang JavaScript --limit 8
python -m core github-search "pdf table extraction" --lang Python

Çıktı her aday için: full_name, stars, license, updated (son push), archived, language, kısa açıklama, url.

Değerlendirme (aday seçimi)

Adayları şu ölçütlerle tart (yalnız yıldız değil):

Uygunluk: göreve gerçekten cevap veriyor mu? (kapsam, özellikler)
Bakım: updated yakın mı, archived değil mi? (ölü repo elenir)
Olgunluk/güven: yıldız + kullanım yaygınlığı (tek başına yeterli değil).
Lisans: projeyle uyumlu mu? (MIT/Apache/BSD serbest; GPL/ticari-kısıt dikkat).
Ağırlık/bağımlılık: ponytail — en hafif yeterli çözüm; stdlib yetiyorsa onu seç.
Belgeler/topluluk: dokümantasyon, örnek, issue yanıt hızı (gerekirse context7 ile güncel doküman çek, ai-council ile ikinci görüş al).

İki ayrı yol (KARIŞTIRMA)

İş için kütüphane (ör. three.js): dış projede DOĞRUDAN kullan; Chiron'a skill olarak kurmana gerek yok. Yerel/offline gerekiyorsa vendor'la (indir, yerelde tut).
Yeniden kullanılabilir YETENEK (skill/MCP/tool) Chiron'a eklenecekse: doğrudan kurma; capability-manager + secure/auto-capability-acquisition hattından (tara -> eval -> politika) geçir.

Çıktı (plana yansıt)

LIBRARY DISCOVERY
İhtiyaç: ...
Adaylar: (full_name — stars — license — updated — 1 satır uygunluk)
SEÇİM: <repo>  — gerekçe (uygunluk + bakım + lisans + ağırlık)
Kullanım biçimi: doğrudan / vendor (offline) / acquisition-pipeline (skillse)

İlkeler

Yıldız tek başına kalite değildir; bakım + lisans + uygunluk birlikte bakılır.
Arşivli/terk edilmiş repoyu seçme.
Lisans uyumunu doğrula (ticari/telif).
İlgili: prior-art-research (tasarım/örnek), software-lifecycle (plan), capability-gap-analysis, secure-capability-acquisition (skill edinme).