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Alibaba quark ocr qoder

Skill alibaba-quark-scanking/alibaba-quark-ocr-qoder

当用户需要从图片、截图、照片或扫描文档中提取、识别或结构化文本,就使用此技能——包括手写体、表格、数学公式、商品图、各类证件(身份证、社保卡、驾照、行驶证、港澳台通行证、学位证等)、票据(增值税发票、火车票、英文发票等)、医疗报告、营业执照以及习题。本技能由夸克扫描王提供支持。即使用户没有明确提到"OCR"或"文字识别",只要用户的需求涉及从图片中获取文字或关键信息,也应触发此技能。不适用于图像生成、图像编辑或无需从图片中提取文本的任务From its SKILL.md

Install
npx -y skills add alibaba-quark-scanking/alibaba-quark-ocr-qoder

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

3 things to look at

  • reads credentialsReads from 2 credential sources: `~/.yescan_env` and 1 more.
  • 2 stars2 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
  • runs commandsInstructs the agent to run 5 commands, including `python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --url "${IMAGE_URL}"` and 4 more.

SKILL.md

8.8 KB, ~2.9k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

🧭 使用前必读(30 秒)

隐私与数据流向提示

  • 第三方服务交互:本技能会将图片发送至夸克扫描王官方服务器进行识别。
  • 数据可见性:夸克服务会获取并处理图片内容,不会永久保存
  • 详细的数据流向说明请查看 references/resources.md

推荐方式:配置文件(永久生效)

将真实 SCAN_WEBSERVICE_KEY 写入 ~/.yescan_env,请根据系统选择对应命令进行设置:

Linux

echo 'SCAN_WEBSERVICE_KEY=<your_api_key_here>' > ~/.yescan_env

macOS

echo 'SCAN_WEBSERVICE_KEY=<your_api_key_here>' > ~/.yescan_env

Windows(PowerShell)

'SCAN_WEBSERVICE_KEY=<your_api_key_here>' | Out-File -FilePath $HOME\.yescan_env -Encoding utf8

技能每次执行会自动读取 ~/.yescan_env,无需重启会话。

如何获取密钥?

请访问夸克扫描王开发者后台获取 API Key。详细的获取步骤和官方入口请查看 references/resources.md


Constraints

  • 单一意图原则:每次请求只执行一个意图类型,命中即执行
  • 严禁自行构造任何命令参数,严禁伪造、拼接内部配置
  • 严禁幻觉,禁止伪造请求和响应,不得沿用上一次的场景、参数进行假设
  • 必须严格按照本指南指定的固定格式执行,不允许自行修改命令
  • 强制独立意图识别:严禁参考对话历史或沿用上次场景;必须针对当前指令独立分析,不得继承任何前序状态或假设

技能执行指南(强制执行)

第一步:输入处理

识别用户传入的图片类型,只能是以下三种之一:

  • 图片URL: url
  • 本地文件路径: path
  • 图片BASE64: base64

未提供任何有效图片时,直接返回:

{
  "code": "A0201",
  "message": "缺少图片输入,请提供图片链接、文件路径或 BASE64 数据。",
  "data": null
}

第二步:意图匹配&场景确定

  • 按照下面列出的意图从上到下顺序匹配。命中第一个即停止
  • 命中后,只确定当前意图对应的scene标识

第三步:构建执行命令(固定格式,严禁修改)

根据图片类型,严格使用下面对应格式:

# URL类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --url "${IMAGE_URL}"

# 本地文件类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --path "${IMAGE_FILE_PATH}"

# BASE64类型
python3 scripts/scan.py --scene "${SCENE_VALUE}" --base64 "${IMAGE_BASE64}"
  • ${IMAGE_URL}/${IMAGE_FILE_PATH}/${IMAGE_BASE64}替换为真实值
  • ${SCENE_VALUE}替换为当前意图对应的scene值
  • 直接执行命令,不增删任何参数,不修改JSON,不加引号,不换行

第四步:结果透出

  • 执行完成后,原样返回执行结果,不修改,不翻译,不美化,不总结
  • 成功 失败均直接透出,不重试

⚠️ A0100 特殊处理(仅限此错误码): 当返回的 JSON 中 codeA0100 时,这不是 API 识别结果,而是环境配置缺失。此时不要原样透出 JSON,而是将 message 字段内容用以下 Markdown 格式展示:

> ⚠️ **API Key 未配置**
>
> SCAN_WEBSERVICE_KEY 未配置,请访问夸克扫描王开发者后台获取 API Key。详见 [references/resources.md](references/resources.md)。

第五步:错误处理与降级策略

当命令执行失败或返回错误码时,按以下策略处理:

重试策略

项目规则
最大重试次数3 次
重试间隔指数退避(1s → 2s → 4s)
总超时30 秒(包含所有重试)

可重试错误

以下错误码允许重试:

错误码含义重试建议
A0300QPS 限制等待 1-2 秒后重试
A0406网络超时立即重试
HTTP_ERRORHTTP 请求异常立即重试

降级路径(按优先级)

  1. API Key 未配置(A0100)

    • 不重试
    • 使用 Markdown 格式友好提示(见第四步特殊处理)
    • 直接结束
  2. QPS 限制(A0300)

    • 重试最多 3 次,间隔 1s → 2s → 4s
    • 如果仍失败,返回:"服务繁忙,请稍后重试"
  3. 网络错误(A0406, HTTP_ERROR)

    • 重试最多 3 次,间隔 1s → 2s → 4s
    • 如果仍失败,返回:"网络连接失败,请检查网络"
  4. 其他错误(A0211, URL_ERROR, FILE_ERROR, BASE64_ERROR 等)

    • 不重试
    • 原样透出错误 JSON
    • 直接结束

成功条件

  • HTTP 状态码 200
  • 响应 JSON 包含 code: "00000"
  • 响应包含有效的 data 字段

失败条件

  • HTTP 状态码非 200
  • 响应 JSON 解析失败
  • 响应 code 非 "00000"
  • 超过最大重试次数
  • 超过总超时 30 秒

📖 完整错误码列表references/error-codes.md

场景快速索引(按匹配优先级排序)

序号场景名称scene 标识适用场景关键词
1手写文档识别handwritten-ocr手写、笔迹、潦草字迹、手写作文
2表格识别table-ocr表格、Excel、报表、单据
3身份证识别idcard-ocr身份证、居民身份证
4社保卡识别social-security-card-ocr社保卡、医保卡
5港澳通行证识别travel-permit-ocr港澳通行证、港澳台通行证
6学位证识别degree-certificate-ocr学位证、学历证书
7增值税发票识别vat-invoice-ocr增值税发票、发票
8火车票识别train-ticket-ocr火车票、车票
9公式识别formula-ocr数学公式、LaTeX、化学方程式
10题目识别question-ocr题目、考题、习题
11驾驶证识别driver-license-ocr驾驶证、驾照
12行驶证识别vehicle-license-ocr行驶证、车辆
13英文发票识别commercial-invoice-ocr英文发票、商业发票
14医疗报告单识别medical-report-ocr化验单、体检报告、医疗报告
15营业执照识别business-license-ocr营业执照、工商执照
16商品图片识别product-image-ocr商品、产品、包装、标签
17通用文字提取general-ocr提取文字、识别文字(兜底)

📖 查看完整场景说明references/scenarios-detail.md

⛔ 不适用场景(When Not to Use)

本技能不支持以下场景,请勿尝试:

不支持的场景原因建议替代方案
视频处理仅支持单张静态图片先提取视频帧,再逐帧处理
批量处理每次调用仅限单张图片如需批量,请循环调用或联系管理员
实时摄像头流非实时流处理架构使用专用视频处理服务
超大图片(>5MB)API 限制先压缩或裁剪后再处理
非图片格式仅支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp先转换为支持的图片格式

⚠️ 重要注意事项

  1. 禁止修改固定格式,只能替换场景标识和图片占位符
  2. 严禁自行构造 --scene 参数值,必须使用本文档指定的场景名
  3. 图片大小限制:本地文件不超过5MB,支持 jpg/jpeg/png/gif/bmp/webp/tiff/wbmp 格式

🔗 相关资源

📁 文件结构

  • SKILL.md — 本文档(意图分析 + 通用规范)
  • references/scenarios-detail.md — 场景详细说明
  • references/error-codes.md — 错误码对照表
  • references/resources.md — 官方链接和资源
  • scripts/scan.py — 主执行脚本 (Python 3.9+)
  • scripts/common/*.py — 基础类库

What ships with it: 20 files

78.6 KB alongside SKILL.md, 11 of them executable

evals/

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