Deep research pro

Skill AlekseiUL/sprut-agent-kit/skills/deep-research-pro

Ready-to-use AI agent with soul, memory, and 23 skills for ClaudeClaw ⚡

Install

npx -y skills add AlekseiUL/sprut-agent-kit --skill deep-research-pro

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports.

SKILL.md

5.2 KB, as published. Nobody here has run it

Deep Research Pro 🔬

Мощный скилл глубокого ресёрча. Ищет по нескольким источникам, синтезирует и выдаёт отчёт с цитатами.

Когда использовать

"Проведи ресёрч по теме X"
"Глубокий анализ рынка / технологии / конкурентов"
"Что сейчас происходит с X? Собери полную картину"
"Исследуй тему для видео / поста"
Любая задача где нужен СИСТЕМНЫЙ сбор информации из 10+ источников

НЕ использовать (есть инструменты лучше)

Быстрый фактологический вопрос → web_search
Что говорят на Reddit/X → скилл last30days
Саммари одного видео/статьи → скилл summarize

Workflow

Step 1: Уточнение (30 сек)

1-2 вопроса:

"Цель - узнать для себя, принять решение или написать контент?"
"Какой угол или глубина нужна?"

Если "просто исследуй" → дефолтные настройки.

Step 2: Планирование

Разбить тему на 3-5 подвопросов. Пример:

Тема: "AI агенты для бизнеса"
- Какие основные платформы агентов существуют?
- Какие реальные кейсы применения в бизнесе?
- Сколько стоит внедрение?
- Какие ограничения и риски?
- Куда движется рынок в 2026?

Step 3: Мультиисточниковый поиск

Для КАЖДОГО подвопроса:

web_search(query="<ключевые слова подвопроса>", count=10)

Стратегия:

2-3 вариации ключевых слов на подвопрос
Цель: 15-30 уникальных источников
Приоритет: академические, официальные, авторитетные СМИ > блоги > форумы
Для свежих тем: добавить freshness="pm" (последний месяц)

Step 4: Глубокое чтение ключевых источников

Для 3-5 лучших URL:

web_fetch(url="<url>", maxChars=5000)

Не полагаться только на сниппеты поиска - читать полные статьи.

Step 5: Синтез и отчёт

# [Тема]: Отчёт Deep Research
*Дата: [дата] | Источников: [N] | Достоверность: [Высокая/Средняя/Низкая]*

## Краткое резюме
[3-5 предложений с ключевыми находками]

## 1. [Первая тема]
[Находки с цитатами]
- Ключевой факт ([Источник](url))
- Подтверждающие данные ([Источник](url))

## 2. [Вторая тема]
...

## Ключевые выводы
- [Вывод 1]
- [Вывод 2]
- [Вывод 3]

## Источники
1. [Название](url) — краткое описание
2. ...

## Методология
Исследовано [N] запросов. Проанализировано [M] источников.
Подвопросы: [список]

Step 6: Доставка

Короткие темы → полный отчёт в чат
Длинные отчёты → резюме + выводы в чат, полный отчёт сохранить в файл

Сохранение:

~/research/[slug]/report.md

Правила качества

Каждое утверждение — со ссылкой. Без исключений.
Перекрёстная проверка. Один источник = пометить как "не подтверждено".
Свежесть. Приоритет источникам за последние 12 месяцев.
Честность пробелов. Не нашёл инфу — так и скажи.
Без галлюцинаций. Не знаешь — "недостаточно данных".

Запуск как субагент

sessions_spawn(
  task: "Проведи deep research по теме: [ТЕМА]. Прочитай skills/deep-research-pro/SKILL.md и следуй workflow. Цель: [цель]. Сохрани отчёт в ~/research/[slug]/report.md",
  label: "research-[slug]",
  model: "sonnet"
)

Примеры

"Ресёрч: текущее состояние AI-агентов для бизнеса в 2026"
"Глубокий анализ: Rust vs Go для бэкенда"
"Исследуй стратегии монетизации YouTube-каналов 5-10K подписчиков"
"Что происходит с рынком недвижимости в Грузии?"