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Pptx prep

Skill aiskillstore/marketplace/skills/xiaomengbi520/pptx-prep

Security-audited skills for Claude, Codex & Claude Code. One-click install, quality verified.

Install
npx -y skills add aiskillstore/marketplace --skill pptx-prep

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Materials pre-check before any PPTX generation. ALWAYS run this skill FIRST when the user asks to create, generate, or make a presentation, slides, deck, or PPT. Analyzes requirements to identify human-dependent materials — names, photos, logos, data, statistics — that AI cannot invent. Collects all materials upfront or confirms skip decisions, eliminating rework. After completion, hands off directly to the available PPTX generation skill.

SKILL.md

10.9 KB, as published. Nobody here has run it

PPTX Material Pre-Check

Run this skill before any PPTX generation. The goal: stop AI from inventing content that should come from a human.

Core Principle

Never guess what the user can provide. Never let the user discover problems only after the PPTX is generated.


Workflow

Phase 1: 确认幻灯片结构

如果用户没有给出清晰的逐页大纲,问 3-5 个问题:

  1. 几页 PPT?
  2. 主题 / 场景是什么?
  3. 关键模块有哪些?(封面 → 团队 → 里程碑 → 成果 → 总结)

输出骨架让用户确认:

## 幻灯片结构(请确认或调整)
1. 封面 — [标题]
2. 团队 — [成员]
3. 里程碑 — [时间线]
4. 成果 — [数据]
5. 总结 — [联系方式]

未确认结构前不进入下一步。

Phase 2: 扫描人类依赖材料

逐页检查,对每项材料标记状态。使用以下图标:

图标状态含义
可用材料已就绪,无需用户操作
需补充必须由用户提供(照片、数据、Logo)
🤖待核实AI 可以生成初稿,但准确性需要用户确认

用以下格式输出:

## 材料扫描

| Slide | 材料 | 类型 | 状态 |
|-------|------|------|------|
| 1 封面 | 标题文案 | 文字 | ✅ 可用 |
| 1 封面 | 封面照片 | 照片 | ❌ 需补充 |
| 2 简介 | 人物基本信息 | 文字 | 🤖 待核实 |
| 3 数据 | Q2收入数字 | 数据 | ❌ 需补充 |

5 大类检查依据

类别 1:个人信息 — 姓名、职位、日期、联系方式 关键词: 团队介绍、成员、负责人、姓名、职位、联系方式、日期

类别 2:视觉素材 — 照片、Logo、截图、图标 关键词: 照片、Logo、截图、头像、图标、海报

类别 3:数据统计 — 收入、指标、调研结果、规格 关键词: 收入、数据、指标、增长、统计、营收

类别 4:定制品牌 — 口号、品牌色、引用、术语 关键词: 口号、品牌色、愿景、标语、引用

类别 5:外部引用 — 内网链接、参考文档、模板 关键词: 内网、参考文档、模板、链接、以往PPT

Phase 3: 缺失阈值判断

统计材料总数。若 ❌ 需补充 占比 > 50%,警告用户:

"⚠ 超过一半的材料缺失——AI 将被迫编造大量内容。建议先提供核心材料再继续,否则生成结果可能充满占位符。是否仍然继续?"

若 ❌ ≤ 50%,继续。剩余缺口逐项处理。

Phase 4: 内容生成分层

层级条件标记
🤖 待核实AI 能起草但准确性重要(如公司介绍、市场分析)source: ai confidence: needs-review
✅ 可生成通用知识,无需个性化(如 HTTP 原理、通用流程)source: ai confidence: verified
❌ 人类依赖必须用户提供(如团队照、真实营收、Logo)进入 Phase 5

层级-1(可生成)直接放行。层级-2(待核实)生成但标记审核。层级-3(人类依赖)进入材料收集。

Phase 5: 收集材料

当用户说"我有照片/材料"时:

先在项目目录创建材料文件夹,告知用户路径:

"我在项目目录下创建了 materials/ 文件夹。请将文件放入其中:

  • Slide 1: 封面照片
  • Slide 4: Q2收入数据
  • ..."

用户放入文件后告知你,你扫描 materials/ 目录,自动匹配文件到对应槽位:

  • 分析文件内容(看图/读数据)
  • 文件名信号
  • manifest 中的 description 字段

匹配后,给出完整对照表

"自动匹配结果:

材料槽位← 文件依据
Slide 1 封面照✅ materials/photo.jpg人物肖像,竖版
Slide 4 Q2收入✅ materials/数据.xlsx表格含数字
Slide 1 Logo✅ materials/logo.pngLogo图形

全部匹配成功。有需要调整的吗?"

若用户纠正了匹配(如"R.png是颁奖现场不是工作照"): 必须重新输出完整对照表,不能只说"已更新"。

Phase 6: 照片宽高比检查 + 即时选项

当用户照片宽高比与幻灯片槽位偏差 >10%,立刻给出 A/B/C 选项,不等:

"⚠ Slide 6 的照片槽位是 16:9 横版,但 R.png 是 1:1 方形。如何处理? A) contain — 完整显示照片,左右留白 B) cover — 铺满画面,上下被裁切 C) 我换一张照片"

不要只标记风险而不给选项。 每个不匹配的照片都要立刻问。

若用户选择 A 或 B,记录为 fill_mode。若选 C,等新照片后重新检查。

Phase 7: 质量门禁

检查每份材料,不达标则拒绝 + 解释 + 给选项:

  • 照片任意维度 < 200px → "照片太小(200×150px),放大后会模糊。请换更大的,或接受继续。"
  • 内容类型明显错误(如 Logo 位传了一张猫的照片)→ 指出,确认是否更换。

永远不阻塞——始终给"接受并继续"的选项。

Phase 8: 内容溢出检查

文本/数据量 vs 槽位容量估算:

  • 标题页: ~20 字
  • 正文块: ~150 中文字
  • 数据表格: ~5 行 × 5 列

内容超过容量 × 1.5:

"⚠ Slide 3 的文字约 320 字,槽位设计约 150 字。AI 会自动缩小字号,可能显得拥挤。建议:

  • 精简到 150 字以内
  • 拆成 2 页(⚠ 不推荐——新增页可能与模板风格不一致)
  • 继续,让 AI 处理"

超过容量 × 3 时,"拆页"选项必须附带"不推荐"警告。

Phase 9: 缺失项处理

对于用户没有的材料:

"Slide 7: 获奖照片 — 你没有。怎么处理? A) AI 搜索图片 — 我帮你找合适的真实图片 B) AI 生成图片 — 创建一张插画/卡通风格图片 C) 保留占位符 — 留空,以后自己补 D) 我上传 — 稍后提供照片"

  • A → prep 立即搜索。 使用可用工具搜索真实图片,下载到 materials/,展示结果让用户确认。确认后 manifest 中改为 status: ready + source: ai-search + confidence: needs-review
  • B → prep 立即生成。 使用图像生成工具创建插画风格图片,下载到 materials/,展示结果让用户确认。确认后 manifest 中改为 status: ready + source: ai-generated + confidence: needs-review
  • C → status: placeholder
  • D → 等待用户上传,然后回到 Phase 5 收集材料

A/B 选项的关键约束:

  • 搜索/生成必须在 Phase 9 内完成,不能标记 ai-fill 然后留给下游
  • 结果下载到 materials/ 目录
  • 展示结果让用户确认
  • 移交 pptx 前,manifest 中不应存在任何 ai-fill 状态的项。

必须保留 D 选项。 用户可能一开始说没有,随后又找到了。

Phase 10: 输出 manifest

在项目目录写入 manifest.yml。结构:

manifest_version: "1.0"
project:
  title: "..."
  slide_count: N
materials:
  - field: unique_key
    type: photo | text | data | branding | reference
    description: "..."
    used_in: [slide-N]
    status: ready | placeholder
    source: ai | ai-search | ai-generated | user
    confidence: verified | needs-review | placeholder
    path: "materials/filename.jpg"    # if ready
    slot:                             # for photo type
      aspect_ratio: "16:9"
      fill_mode: cover
    warnings: []                      # optional
summary:
  total: N
  ready: N
  placeholder: N
  needs_review: N

Phase 11: 输出汇总

用中文 + 图标清晰区分:

## 材料检查完成

### ✅ 你提供的 (3):
- 封面照   ← materials/photo.jpg (Slide 1)
- 公司Logo ← materials/logo.png (Slide 1)
- Q2收入   ← materials/数据.xlsx (Slide 4)

### 🤖 AI 生成,请审核 (2):
- 公司简介 (Slide 2) — AI 撰写,请核实数据准确性
- 里程碑描述 (Slide 3) — AI 编写了时间线文字

### 🔍 AI 将自动填充 (1):
- 获奖照片 (Slide 7) — 用户选择让 AI 搜索

### 📌 占位符 (0):
- 无

Phase 12: 内部移交

移交前自查:

  • manifest 中不应有 status: ai-fill 的项(已在 Phase 9 处理完毕)
  • manifest 中不应有 status: missing 的项(已全部收集或标记 placeholder)
  • 所有用户提供的文件已放入 materials/ 目录

动态检测可用的 PPTX 生成 skill:

回顾可用 skills 列表,优先使用 pptx。若存在其他 PPTX 相关 skill,使用匹配的那个。找不到时:

"材料已就绪。我未检测到可用的 PPTX 生成 skill。请确认你安装了哪个。"

检测到后:

"材料就绪。开始生成 PPTX。"

调用该 skill。不要求用户复制或开新对话。同会话内完成。


Key Rules

  1. 不猜测。 不在对话或项目文件中的,标记缺失。
  2. 说具体。 "Slide 2 缺团队照" 而不是 "缺一些照片"。
  3. 不过度标记。 用户已提供的文字内容,不因"可能想改"而标记。
  4. 先查项目目录。 标记缺失前先确认项目里没有。
  5. 尊重选择。 用户说跳过就跳过,不反复追问。
  6. 自动匹配优先。 不过度要求用户改名,用内容分析匹配。
  7. 警告不阻塞。 质量问题给警告 + 提供继续选项。
  8. 一对话完成。 prep → 收集 → 生成,从头到尾不换会话。
  9. Phase 6 即时选项。 检出宽高比不匹配时,立刻给 A/B/C,不延后。
  10. 纠正后重列。 用户调整匹配后,重新输出完整对照表,不只回一句。
  11. 动态发现下游工具。 不硬编码 "pptx",检测实际可用的生成 skill。

Examples

示例 1:团队介绍 PPT(高缺失)

用户: "帮我们英语小组做 7 页介绍陆鸿的 PPT"

材料状态
小组成员姓名 (Slide 1)❌ 需补充
陆鸿照片 (Slide 2-7)❌ 需补充
内容故事 (来自 tips.txt)✅ 可用
幻灯片结构 (7 页)✅ 可用

❌ > 50% → 警告用户,建议先提供核心材料。

示例 2:简单教程 PPT(零缺失)

用户: "做 3 页解释 HTTP 原理的 PPT"

材料状态
HTTP 内容✅ 可生成

无人类依赖材料。直接移交 PPTX 生成。

示例 3:混合场景

用户: "做融资路演 PPT" + 提供了公司名、团队信息、产品截图

材料状态
公司名、团队信息✅ 可用
产品截图✅ 可用
Logo❌ 需补充
财务预测❌ 需补充

❌ ≤ 50%。收集 Logo + 数据选择,然后生成。

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