Quality architecture
Skill 9uiLe/plugins/plugins/quality-architect/skills/quality-architecture
Claude Code 用プラグインを集めた Marketplace。tech-docs(ADR / 技術仕様書 / 汎用ドキュメントを 1 枚 HTML で生成)と quality-architect(ISO/IEC 25010 でアーキテクチャ設計 / コードレビュー)を収録。
npx -y skills add 9uiLe/plugins --skill quality-architectureAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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Design NEW or PROPOSED architecture using the ISO/IEC 25010:2023 product quality model: prioritize quality attributes from requirements, compare design options, define non-functional requirements, or run ATAM-style trade-off analysis. Japanese triggers: 「アーキテクチャを設計して」「非機能要件を洗い出して」「ATAM でトレードオフ分析して」「設計案を比較して」. For reviewing EXISTING code, a diff, a PR, or a repository — INCLUDING assessing whether the existing design itself is sound (design review) — use `quality-review` instead. This skill is for design that does not yet exist; review of an existing design is `quality-review`'s job.
SKILL.md
13.0 KB, ~4.8k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
quality-architecture — ISO/IEC 25010 でアーキテクチャを設計・評価する
このスキルは ISO/IEC 25010:2023 製品品質モデル(9 特性・40 副特性)を共通言語として、 要件から品質特性を優先付けし、各特性の設計タクティクスでアーキテクチャを構築・評価する。 すべての設計判断・推奨には、リファレンス・ライブラリ中の学術論文/公式文書を引用する。
リファレンス・ライブラリ: プラグインルート相対の references/
(索引は 00-overview.md、各特性は 01〜09、静的評価方法論は static-evaluation.md)
この文書で PLUGIN_ROOT と書く場合は、Claude Code では ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}、Codex ではこの SKILL.md の 2 階層上にある quality-architect プラグインルートを指す。
スキル選択と決定論ファースト原則は 00-overview.md §5.1(プラグイン共通の絶対規律) がカノン。本ファイルの §0 と §3.5 はその反映であり、矛盾があれば §5.1 を優先する。
0. このスキルを使ってよいかの判定(必須・最初に実行)
このスキルは 新規/提案中のアーキテクチャ設計 専用である。既存コード/差分/PR/実装のレビューは姉妹スキル quality-review の領域で、決定論ファーストの静的解析手順がそこにのみ定義されている。
よくある誤選択の予防: 「レビューでもまず設計の妥当性を見るべきだから architecture では?」という直感は誤り。既存コードの設計が妥当かを評価する『設計レビュー』も quality-review の責務(同スキル §1 step 2「設計妥当性」)。判別軸は「設計を見るか否か」ではなく 「対象が既に在るか否か」。ただし review が「設計そのものを作り直すべき」と結論し、ユーザが置換アーキの新規設計を望む場合は、本スキルへの前方ハンドオフが正当(§0.1 がブロックするのは“既存コードのレビューを本スキルで処理する”後方向のみ)。
0.1 客観条件(最優先・LLM の主観判断より上位)
次の いずれか に当てはまる場合、本スキルでは出力しない。ユーザに 1 行で通知してから quality-review への切替を提案する:
- ユーザが入力として
git diffの差分、特定 PR 番号/URL、既存ファイルパス、既存ディレクトリ、リポジトリ全体のいずれかを 対象として与えている。 - 対象リポジトリに
quality-gate-result.json(CI 出力)が存在する。
通知テンプレ:
「対象として既存コードが指定されているため、
quality-reviewスキルでの実行を推奨します。quality-reviewは静的解析を先に走らせる決定論パートを持ち、再現性が高い結果が出ます。quality-reviewで進めますか、それともこのまま設計議論として続けますか?」
0.2 補助シグナル(参考・単独ではハンドオフ発火しない)
対象リポジトリに次のファイルがある場合、上記 0.1 と組み合わせて「レビュー領域」を示す補助信号として扱う。これらが存在するだけでは設計タスクを止めない(brownfield の設計依頼を妨げない):
.swiftlint.yml/.swift-format/.periphery.yml/Mintfile.github/workflows/*quality*.y*ml/scripts/quality-gate-*.sh
これらが存在し、かつユーザ依頼に「レビュー/評価/指摘/監査/見て」が含まれる場合は 0.1 と同じくハンドオフを提案する。
0.3 設計タスクが確定した場合の数値の扱い
本スキルに留まる場合、対象コードに対する 実測数値 を本文に書いてはならない(V(G)・カバレッジ・CBO・LCOM・CVE 件数 など)。文献値を引用するときは必ず (参考値: McCabe 1976) のように 「参考値」と明示 し、対象コードへの判定として書かない。実測判定が必要になった瞬間、それは review 領域であり quality-review に切り替える。詳細は §3.5。
1. 進め方(必ずこの順番で)
-
対象とスコープの確認
- 設計対象(新規 / 既存改修 / 特定サブシステム)、制約(技術スタック・規制・SLA)、版(2011 版 か 2023 版 か。安全性が要求に絡むなら 2023 版の Safety も併用)を確認する。
- 既にユーザーが情報を提供していれば二重に質問しない。
-
品質特性の優先付け(最重要)
- 9 特性すべてを同等に扱わない。要件・ビジネス文脈から 重点特性を 2〜4 個に絞り、トレードオフ関係を明示する。
- 優先付けは推測で決めず、不明なら 1 メッセージにまとめて確認する(例: 「可用性とコスト、どちらを優先しますか」)。
- 代表的トレードオフ: セキュリティ⇄使用性、性能効率性⇄保守性、可用性⇄一貫性(CAP)、移植性⇄性能最適化。
-
特性ごとのタクティクス導出
- 優先した各特性について、対応する
$PLUGIN_ROOT/references/0N-*.mdを実際に Read し、「設計タクティクス/パターン」節から候補を選ぶ。 - 副特性レベルまで降りる(例: 信頼性 → 障害許容性なら Circuit Breaker / Bulkhead / リトライ+バックオフ)。
- モジュール/サービス境界を新規に定義する設計の場合は、
$PLUGIN_ROOT/references/07a-coupling-deep-dive.md§11(設計時の結合検討)を Read し、境界をまたぐ依存ごとに結合バランスを 定性的に 評価する(§11.1 ヒューリスティクス → §11.2 チェックリスト)。設計時なので実測値は書かず、結合 3 次元(Integration Strength × Distance × Volatility)への言及は(参考値: Khononov 2024, Ch.<n>)ラベルで扱う(§3.5)。SIGNAL ベースの §6.5 hint table は レビュー時専用 なので設計時には使わない(07a §11.3)。
- 優先した各特性について、対応する
-
トレードオフ分析(ATAM 的に)
- 候補アーキテクチャを 1〜複数案出し、各案を重点特性の軸で評価する。
- 感度ポイント(その決定が特定特性を大きく左右する箇所)とトレードオフポイント(複数特性が競合する箇所)を明示する。
- 比較は表で示し、推奨案を 1 つ明確にする。
-
成果物の生成
- アーキテクチャ提案を文章+図(必要なら Mermaid)で出力する。各設計判断に 根拠リファレンスを併記する。
- 未決事項(Open Questions)と、検証方法(負荷試験・脅威モデリング等、どの特性をどう測るか)を添える。
-
報告
- 重点特性、採用案と理由、主要トレードオフ、未決事項を簡潔に要約する。
2. 出力の章立て(目安)
1. コンテキストと制約
2. 品質特性の優先付け(重点特性と根拠、トレードオフ)
3. アーキテクチャ提案(案ごとの構成・図)
4. 特性別の設計タクティクス(副特性 → 採用タクティクス → 根拠リファレンス)
4'. モジュール境界と結合バランス(07a §11) ← 境界を新規定義する設計の場合のみ
5. トレードオフ分析(感度/トレードオフポイント、比較表、推奨)
6. 検証計画(各特性の測定・評価方法)
7. Open Questions
8. References(本文で引用したものを集約)
章 4'(モジュール境界と結合バランス)の書き方(境界を新規定義する設計の場合のみ出力):
- 境界をまたぐ依存ごとに、評価レベル(
module_unit:)・目標 Integration Strength 段(共有要素併記)・Distance 段・Volatility 見積りを表で示し、BALANCE = (STRENGTH XOR DISTANCE) OR NOT VOLATILITY(07a §6.1 canonical)で評価する。 - 数値・段は
(参考値: Khononov 2024, Ch.<n>)ラベル付き(実測判定にしない・§3.5)。 - BALANCE = FALSE の境界(特に強 Strength × 遠 Distance の大域的複雑性)には、07a §6.3.1 の削減アクション書式(下げる軸 + 具体的手順 + 期待効果)を必ず添える。低 Volatility による許容(
OR NOT VOLATILITY)で残す場合はその根拠を 1 行書く。 - 末尾に 07a §11.2 の設計時結合チェックリストを貼り、各項目の充足を示す。
- 詳細手順と禁則は
07a §11(§11.1 ヒューリスティクス / §11.2 チェックリスト / §11.3 §6.5 との混同禁止)に従う。
3. リファレンス引用のルール(厳守)
- 推奨・タクティクスには 必ず出典を併記する。出典は
0N-*.mdの「リファレンス」節に載っている学術論文・公式文書のみ。 - ブログ・QA サイト・出典不明の主張を根拠にしない。
- 引用形式は本文中で「(McCabe 1976)」「(ISO/IEC 25010)」のように示し、末尾 References に完全な書誌を集約する。
- リファレンスに無い主張を新たにする場合は、推測である旨を明示する(断定しない)。
- モジュール境界決定でモジュール内結合特性(Khononov Integration Strength × Distance × Volatility)を引用する場合は、補論
references/07a-coupling-deep-dive.mdを(参考値: Khononov 2024, Ch.<n>)形式で引く。設計時の検討手順・チェックリストは07a §11(設計時の結合検討) が入口(§1 step 3 / §2 章 4')。07a§10 References と §9 H7 規律に従う(学術・公式のみ、coupling.dev / connascence.io は定義参照のみ可)。
3.5 数値しきい値の引用規律(厳守)
本スキルは設計時用のため、対象コードに対する 実測値を本文に書かない。文献値や規格値を引用する場合は次のルールに従う。
- ✅
(参考値: V(G) ≤ 10, McCabe 1976)、(参考値: 分岐カバレッジ ≥ 0.80, ISO/IEC 25023)のように 「参考値」と明示 して使う(要件・SLA・設計目標を議論するため)。 - ❌
この実装は V(G) ≤ 10 を満たすべき (McCabe 1976)のように 対象コードへの判定 として書く。これは review 領域であり、quality-reviewに切り替える。 - ❌
おそらく V(G) は 15 程度のように 推測した実測値を断定 する。 - 実測判定が必要になった瞬間 → §0 のルーティングに戻り
quality-reviewに移譲する。
4. やってはいけないこと
- ❌ 9 特性を機械的に全部並べただけで優先付けしない(重点を絞る)。
- ❌ トレードオフを示さずに「すべて満たせる」と書く。
- ❌ 根拠リファレンス無しでパターン名だけ列挙する。
- ❌ 版(2011/2023)を曖昧にしたまま Safety の扱いを省略する。
- ❌ 過剰設計:要求にない品質特性のための仕組みを足し込まない。
- ❌ 既存コード/差分/PR のレビュー依頼を本スキルで処理する(→
quality-reviewにハンドオフ。§0 参照)。 - ❌ 対象コードに対する判定値として数値しきい値を引用する(V(G) ≤ 10, カバレッジ ≥ 0.70 等)。設計時は
(参考値: ...)ラベル必須。実測値が必要ならquality-reviewに切り替える。 - ❌ BALANCE = FALSE(特に強 Strength × 遠 Distance の大域的複雑性)と評価した境界を、削減アクション(07a §6.3.1 の書式)を添えずに提案に残す。
- ⚠️ Khononov(07a)を引用する前に、
references/07a-coupling-deep-dive.md§9(H1〜H10 禁則)を必ず Read し従う。同節がカノン。代表例: Pain 式Pain = S × D × Vを 2 留保なしに精密メトリクス化しない(H2/H10。canonical 第一表現は §6.1 の BALANCE 論理式)/Martin の Instability を Integration Strength の代理にしない(H2)。
Gives 0 of the 12 instructions most architecture codebase skills give in ~4.8k tokens
Counted across 811 of the 1,134 authors here whose files we hold, read 2026-08-06
- ask the user which candidate to explorein 46 of 811, across 16 files
- apply the deletion test to suspected shallow modulesin 43 of 811, across 15 files
- read any relevant architecture decision records firstin 31 of 811, across 7 files
- use exact glossary terms in every suggestionin 29 of 811, across 9 files
- accept dependencies instead of creating themin 24 of 811, across 5 files
- include before and after visualisations for each candidatein 24 of 811, across 5 files
- read the domain glossary before exploringin 24 of 811, across 6 files
- return results instead of producing side effectsin 23 of 811, across 4 files
- explore the codebase for shallow modules and frictionin 23 of 811, across 3 files
- introduce seams only where things varyin 22 of 811, across 3 files
- reduce the number of methodsin 21 of 811, across 2 files
- design deep modules with small interfacesin 21 of 811, across 2 files
Said here and by no other author read
- Prioritize 2 to 4 quality attributes from requirements.
- Read the reference files for selected quality attributes.
- Evaluate candidate architectures against priority attributes.
- Identify sensitivity points and trade-off points.
- Recommend one architecture option clearly.
- Cite academic or official sources for all design recommendations.
Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.