Stock screener

Skill 44-99/OpenAlphaStack/skills/stock-screener

Open-source Codex plugin combining MCP and domain Skills for auditable A-share research, deterministic backtesting, and paper trading.

Install

npx -y skills add 44-99/OpenAlphaStack --skill stock-screener

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

2 stars2 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

使用确定性规则筛选 A 股候选标的。用户要求选股、推荐标的、寻找短线或中线机会、热点和游资方向时使用。通过 OpenAlphaStack MCP 筛选并复核候选，最多输出五只，不直接发布交易计划。

SKILL.md

1.9 KB, as published. Nobody here has run it

选股筛选

筛选负责缩小研究范围，不负责证明未来收益。

工作流

根据用户目标选择策略：
- 短线或未指定：读取 references/short-term.md，使用 breakout。
- 中线：读取 references/mid-term.md，使用 value。
- 热点或游资：读取 references/hot-money.md，使用 hot_money。
调用 screen_candidates，传入策略和合理的 top_n。
对排名前 3–5 的候选并行调用 stock_quote、stock_technical 和 stock_news。
需要估值确认时调用 stock_fundamentals。
排除行情失效、代码异常、重大利空或技术结构已破坏的候选。
输出代码、名称、筛选依据、复核证据、风险和数据时间；结果不足时不要补齐数量。

如需进一步分析某只股票，由当前 Agent 继续使用 $stock-analyzer，不要默认创建子 Agent。如需形成自动模拟盘计划，由编排任务读取目标 paper run，并在组合全部 Skill 结果后只调用一次 publish_paper_plan；本 Skill 自身不发布计划。

MCP 响应契约

每次调用先检查 schema_version 和 ok，候选数据只从 data 读取。
输出必须携带 meta.source、meta.as_of 和 meta.freshness.status；stale 或 unknown 数据不能支持强结论。
ok=false 时使用 error.code 说明失败，不得为了凑足候选数量而虚构结果。
离线演示可依次读取 screen_candidates、stock_quote、stock_technical、stock_news Demo 数据集，并显式标注 meta.demo=true；Demo 候选不能转成模拟盘计划。