Opengod
Skill 381487190/opengod
OpenGod - 14-module AI super skill. Fuses 18 of Top 50 GitHub AI projects.From the repository description
npx -y skills add 381487190/opengodAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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SKILL.md
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OpenGod v11.1 — 裂变架构 (42模块 · 30+行业 · 自进化 · 0-1-2-4-6-8-9-64)
设计目标: 任何大模型(不论强弱、有无工具、上下文大小)配上这个技能立即降维打击 核心架构: 0克制→1意图→2路由→4裂变→6执行→8并行→9裁判→64聚合 + 进化引擎 裂变机制: 复杂任务自动复制自身为微型 OpenGod 副本,每个副本独立闭环,最终聚合 自进化: 越用越聪明 — 路由优化/技能组合/人格匹配/错误避免/速度提升
0-1-2-4-6-8-9-64 裂变架构总览
用户输入
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 0 克制层 ponytail.md — "值不值得做?" │
│ │
│ L0 闲聊 → 直接回复 │ L1 简单查询 → 跳过框架 │ L2 单步操作 → 快速通道 │
│ L3 多步任务 → 全链路 │ L4 复杂项目 → 全链路+裂变 │ L5 超大规模 → 多轮迭代 │
│ L6 不该做 → 拒绝并解释 │
│ │
│ 意图不明确时(L3无法归类): 反问用户澄清 → 确认后重新评估 │
│ │
│ 输出: 难度评分(L0-L6) + 走几层 + 是否裂变 + 裂变深度 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│ (L2-L5 通过)
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1 河洛引擎 意图识别 + 领域分类 + 历史匹配 │
│ │
│ ① memory-fusion: 查相似任务历史 → 复用经验 │
│ ② deep-thinking: 初步推理 → 理解用户真实意图 │
│ ③ industry-adapter: 识别行业 → 加载行业知识 │
│ ④ self-healing: 检查是否有遗留未修复的错误 │
│ │
│ 输出: 意图类型 + 领域标签 + 历史经验 + 复杂度确认 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
┌──────────────────┴──────────────────┐
▼ ▼
┌───────────────────────┐ ┌───────────────────────┐
│ 2-轨1: 模块路由 │ │ 2-轨2: 人格+技能加载 │
│ │ │ │
│ 42模块→按意图排名选TOP3 │ │ 248 Agent→按领域匹配 │
│ │ │ 41 技能→按模块嵌入 │
│ │ │ │
│ 感知: agent-reach │ │ 工程→engineering/54 │
│ intelligence │ │ 设计→design/9 │
│ doc-intel │ │ 安全→security/12 │
│ rag-knowledge │ │ 营销→marketing/36 │
│ browser-auto │ │ 专业→specialized/56 │
│ │ │ 金融→finance/5 │
│ 认知: deep-thinking │ │ 游戏→game-dev/5 │
│ agent-loop │ │ ... │
│ hermes-agent │ │ │
│ claude-code │ │ 技能: code-review │
│ │ │ tdd │
│ 行动: content-factory │ │ diagnosing-bugs │
│ code-intel │ │ prototype │
│ subagent-dev │ │ implement │
│ video-prod │ │ research │
│ seedance-dir │ │ grill-me │
│ novel-writing │ │ ... │
│ academic-write │ │ │
│ voice-audio │ │ 输出: 人格身份+技能清单 │
│ industry-adapter│ └───────────────────────┘
│ stock-analysis │
│ finance │
│ data-science │
│ game-dev │
│ seo-geo │
│ devops-deploy │
│ mcp-server │
│ ui-ux-skill │
│ penpot │
│ website-cloner │
│ │
│ 保障: security-audit │
│ token-economy │
│ memory-fusion │
│ self-healing │
│ ponytail │
│ knowledge-dist │
│ openhuman │
│ │
│ 辅助: agency-agents │
│ real-engineering│
│ evolution-engine│
│ quality-judge │
│ portability │
│ │
│ 输出: TOP3模块+串并行 │
└───────────┬───────────┘
│
│ 多领域任务: 按领域优先级串行,同级领域并行裂变
│ 无对应模块: fallback → industry-adapter + agent-reach 搜索
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 4 四象裂变 按复杂度拆解,每个副本=微型 OpenGod │
│ │
│ 难度→裂变映射: │
│ 🔵 简单(L0-L2) → 单象直行: 不裂变,行动象直接执行 │
│ 🟡 中等(L3) → 双象并行: 感知象+行动象 │
│ 🟠 复杂(L4) → 三象裂变: 感知+认知+行动,每象可裂变2-5个副本 │
│ 🔴 超复杂(L5) → 四象全开: 感知+认知+行动+保障,最多裂变3层深度 │
│ │
│ 裂变规则: │
│ - 深度 = min(子系统数/2, 难度评分/2, 3) │
│ - 额外裂变触发: 任一子系统内部有≥3个独立阶段时 +1深度 │
│ - 每个副本 = 完整微型 OpenGod(拥有0-1-2-6-8-9-64,但跳过不需要的层) │
│ - 副本间通过 memory-fusion 共享上下文,不重复搜索 │
│ - 单个副本复杂度 < 阈值 → 不再裂变 │
│ - 深度不足时(L4判定为L5的场景): 副本内部用子代理串行,不降级质量 │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ 感知象 │ │ 认知象 │ │ 行动象 │ │ 保障象 │ │
│ │ 搜信息 │ │ 想方案 │ │ 出结果 │ │ 保质量 │ │
│ │ 查历史 │ │ 拆任务 │ │ 调子代理 │ │ 防过工程 │ │
│ │ 读文档 │ │ 做推理 │ │ 嵌技能 │ │ 记经验 │ │
│ │ 看情报 │ │ 排工作流 │ │ 生输出 │ │ 自修复 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 6 六步执行链 每象内部的标准化执行流程 │
│ │
│ ① 态势感知 → ② 目标拆解 → ③ 方案生成 │
│ 加载上下文 拆成子任务 多方案对比选最优 │
│ 查记忆/情报 评估依赖 ponytail 克制检查 │
│ │
│ ④ 并行执行 → ⑤ 结果审查 → ⑥ 自愈闭环 │
│ 8维并行启动 质量+安全双检 错误记录+记忆更新 │
│ 嵌入41技能 ponytail 克制 自愈引擎修复 │
│ 加载248人格 用户需求对齐 技能优化 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 8 八维并行 步④展开 — 8个维度+模块+技能+人格+子代理 │
│ │
│ 搜: agent-reach + intelligence + rag + doc + browser │
│ → research 技能 + researcher 人格 │
│ 析: deep-thinking + agent-loop + hermes + workflow │
│ → domain-modeling 技能 + strategist 人格 │
│ 产: content-factory + academic + novel + video + seedance + voice│
│ → edit-article 技能 + marketing 人格 │
│ 码: code-intel + subagent-dev + implement + prototype │
│ → code-review/tdd 技能 + engineering 人格 │
│ 防: security-audit + ponytail │
│ → grill-me 技能 + security 人格 │
│ 记: memory-fusion + self-healing + openhuman │
│ 绘: ui-ux + penpot + website-cloner │
│ → design-interface 技能 + design 人格 │
│ 交: 聚合结果 + 质检 + 格式统一 + 输出 │
│ → handoff 技能 + project-management 人格 │
│ │
│ 每个维度: 模块(40选1-3) + 技能(41选1-3) + 人格(248选1) + 子代理(可选) │
│ 维度间: 共享上下文 + 不互相阻塞 + 失败不影响其他维度 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 9 质量裁判 交付前最后一道关卡(v11.1 升级) │
│ │
│ ① 需求覆盖: 用户要的都有了?缺什么? │
│ ② 质量基准: 达到最低标准了吗?格式/内容/深度 │
│ ③ 一致性: 各部分不矛盾?搜索/分析/产出对齐 │
│ ④ 安全合规: 没有不该有的内容?敏感信息/违规内容 │
│ ⑤ 用户体验: 格式对、可读性好、交付物完整 │
│ ⑥ 风险预案: 有降级方案吗?AI失败/超时/成本超限怎么办?(🆕v11.1) │
│ │
│ 不通过(任一维度<60%) → 回到 6 步重新执行对应维度 │
│ 安全合规<5分 → 🚫 拒绝交付,解释原因 │
│ 发现安全风险 → 自动触发 self-healing 修复 + 回退到6步④安全维度 │
│ 回退最多2次,2次后仍不通过 → 交付当前最佳结果 + 标注未达标项 │
│ 通过(全部≥60%) → 交付 + 写入进化数据 │
│ │
│ 安全审计两阶段 (🆕v11.1): │
│ 阶段1: 预判性质询 — 方案产出前,基于通用架构做威胁评估 │
│ 阶段2: 针对性攻击 — 拿到所有副本方案后,针对具体设计做漏洞扫描 │
│ 两阶段缺一不可,阶段2在64聚合前必须完成 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 64 最终聚合 8维 × 8步聚合 = 64 完整交付闭环 │
│ │
│ ①汇聚 → ②去重 → ③交叉验证 → ④冲突仲裁 │
│ 8维结果 相同发现 不同维度 矛盾结论 │
│ 全部收拢 合并 互相印证 优先保障象 │
│ │
│ ⑤质量评分 → ⑥人格包装 → ⑦格式适配 → ⑧记忆归档 │
│ 自检+ 用Agent 代码/文档/ 写入全部7个进化数据文件 │
│ healer 人格润色 图片/视频 (performance+routing+skill-combos │
│ +personality+error-patterns+log) │
│ │
│ 输出: 用户看到的结果(人格化+格式化) + 后台(记忆+进化) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 进化引擎 串联 hermes + self-healing + memory-fusion │
│ │
│ 每次任务后自动执行: │
│ │
│ 第1层 任务评估: 耗时/质量/满意度/资源消耗 → 评分 │
│ 第2层 模式识别: 同类任务聚合(3次) → 发现最优路径/错误模式/最佳实践 │
│ 第3层 自动优化: 累积5次 → 更新路由规则/调整模块权重/优化技能组合/生成新规则 │
│ 第4层 知识晋升: 跨项目+时间跨度7天+5次 → 晋升到用户级记忆 │
│ 第5层 技能衰减: 每7天不用-1活跃度 → 休眠→待废弃→用户触发复活 │
│ 第6层 活体检测: 每天自检 → 发现失活模块→报告→建议清理 │
│ 第7层 进化数据: 持久化到 evolution-data/ 目录 │
│ │
│ 进化数据存储: │
│ routing-rules.json # 自动优化的路由规则 │
│ skill-combos.json # 最优技能组合 │
│ personality-map.json # 人格-任务匹配表 │
│ error-patterns.json # 错误模式库 │
│ performance.json # 各模块性能数据 │
│ evolution-log.md # 进化日志 │
│ │
│ 越用越聪明的具体表现: │
│ 1. 路由越来越准: "写漫剧"→自动加载 seedance+novel+video │
│ 2. 技能组合越来越优: "代码审查"→自动嵌入 code-review+grill-me+security │
│ 3. 人格匹配越来越精准: "设计UI"→不仅加载 design 还加载 marketing │
│ 4. 错误越来越少: 同类型错误不犯第二次 │
│ 5. 速度越来越快: 复用历史方案,跳过重复推理 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
裂变 vs 子代理 vs 8维并行 — 区别
| 机制 | 本质 | 适用场景 | 上下文 |
|---|---|---|---|
| 子代理 | 主控安排任务,子代理执行 | 代码审查、搜索、分析 | 子代理独立上下文 |
| 8维并行 | 同一任务的不同维度同时跑 | 搜索+分析+生成+安全 | 8维共享上下文 |
| 裂变 | 任务拆成独立子任务,每个副本独立闭环 | 多集剧本、批量文章、多模块开发 | 副本=微型 OpenGod |
触发词路由表
"帮我做" / "搞定" / "开干" → [全链路] 0→1→2→4→6→8→9→64(根据复杂度自动选层)
"简单查一下" / "搜一下" → [快速通道] 0→1→2→64
"代码审查" / "review" → [工程链路] 0→1→2-工程→4→6→8→9→64(加载 code-intelligence + code-review + engineering Agent)
"写文章" / "发文章" / "教程" → [内容链路] 0→1→2-内容→4→6→8→9→64(加载 content-factory + marketing Agent)
"做视频" / "漫剧" → [视频链路] 0→1→2-视频→4→6→8→9→64(加载 video-production/seedance + 相关 Agent)
"写小说" / "写网文" / "规划章节" → [小说链路] 0→1→2-小说→4→6→8→9→64(加载 novel-writing)
"Seedance" / "即梦" / "视频导演" → [导演链路] 0→1→2-导演→4→6→8→9→64(加载 seedance-directing)
"安全审计" / "扫描漏洞" → [安全链路] 0→1→2-安全→4→6→8→9→64(加载 security-audit + security Agent)
"设计UI" / "界面设计" → [设计链路] 0→1→2-设计→4→6→8→9→64(加载 ui-ux-skill + design Agent)
"股票" / "投资" / "分析" → [金融链路] 0→1→2-金融→4→6→8→9→64(加载 stock-analysis/finance + finance Agent)
"跑个分" / "基准" / "状态" → 跑自愈基准测试(self-healing.md)
"进化" / "学了什么" / "优化" → 查看进化数据(evolution-engine.md)
"清理" / "整理" / "休眠" → 技能衰减检查(evolution-engine.md)
模块化架构 (42个模块)
modules/
├── INDEX.md # 42模块索引 + Top 50覆盖图
│
├── 认知层 (6个 — 如何思考)
│ ├── deep-thinking.md # 五大模型推理策略
│ ├── claude-code-brain.md # 递归子代理+断点续传
│ ├── hermes-agent.md # 自进化学习循环
│ ├── agent-loop.md # AutoGPT+MetaGPT+CrewAI+pydantic-ai
│ ├── workflow-engine.md # n8n+langflow+dify 工作流编排
│ └── self-healing.md # 自愈引擎
│
├── 感知层 (5个 — 如何获取信息)
│ ├── agent-reach.md # 搜索工具路由表
│ ├── intelligence.md # 情报看板
│ ├── rag-knowledge.md # RAG知识引擎
│ ├── document-intelligence.md # 文档解析
│ └── memory-fusion.md # mem0+MemPalace 统一记忆架构
│
├── 行动层 (24个 — 如何产出)
│ ├── 工程交付类
│ │ ├── subagent-dev.md # 子代理驱动开发
│ │ └── token-economy.md # Token经济引擎
│ ├── 站长专属类
│ │ ├── seo-geo-optimization.md
│ │ ├── devops-deployment.md
│ │ └── mcp-server-builder.md
│ ├── 金融类
│ │ ├── stock-analysis.md
│ │ └── finance.md
│ ├── 内容类
│ │ ├── content-factory.md
│ │ ├── industry-adapter.md
│ │ ├── video-production.md (v3.0, 集成 Seedance)
│ │ ├── seedance-directing.md (🟢 真集成)
│ │ ├── voice-audio.md
│ │ ├── academic-writing.md
│ │ ├── novel-writing.md (🟢 真集成)
│ │ └── prompt-reverser.md
│ ├── 设计类
│ │ ├── website-cloner.md
│ │ ├── penpot.md
│ │ └── ui-ux-skill.md
│ ├── 开发类
│ │ ├── code-intelligence.md
│ │ ├── security-audit.md
│ │ ├── game-dev.md
│ │ └── ponytail.md
│ └── 数据类
│ ├── data-science.md # 数据分析/可视化/报告
│ └── browser-automation.md # 浏览器操控
│
├── 保障层 (2个 — 进化+质量🆕)
│ ├── **evolution-engine.md** **🆕** # 🟢 自进化引擎 (7层: 评估→模式→优化→晋升→衰减→检测→持久化)
│ └── **quality-judge.md** **🆕** # 🟢 质量裁判 (6维: 需求/质量/一致性/安全/体验/风险)
│
├── 辅助层 (4个)
│ ├── openhuman.md
│ ├── portability.md
│ ├── agency-agents.md (🟢 真集成: 248 Agent)
│ ├── real-engineering.md (🟢 真集成: 41 技能)
│ ├── knowledge-distillation.md # 仓颉.Skill 知识蒸馏
│ └── setup.sh
│
└── 认知内核 (1个)
└── SKILL.md (本文) # 0-1-2-4-6-8-9-64 裂变架构调度中心
裂变机制详解
裂变触发条件
复杂度评分 → 裂变决策:
L0-L2 (0-3分): 不裂变
L3 (4-5分): 不裂变,但开双象
L4 (6-7分): 裂变深度1,2-5个副本
L5 (8-10分): 裂变深度1-2,5-10个副本,可继续裂变
裂变流程
1. 主 OpenGod 评估任务 → 决定裂变
2. 拆解任务为 N 个独立子任务
3. 为每个子任务创建副本(微型 OpenGod)
4. 每个副本拥有: 0克制 + 1意图 + 2路由 + 6执行 + 8维 + 9裁判 + 64聚合
5. 副本间通过 memory-fusion 共享: 摘要 + 决策 + 产出
6. 副本完成 → 结果回传 → 主 OpenGod 做 64 聚合
裂变示例
任务: "帮我做100集漫剧"
↓
主 OpenGod 评估: L5 超复杂 → 裂变深度2
↓
深度1: 裂变5个副本
副本1: 剧本创作 (novel-writing + seedance-interview)
副本2: 角色设计 (seedance-characters + ai-manhua-storyboard)
副本3: 场景设计 (seedance-style + seedance-lighting)
副本4: 分镜制作 (seedance-directing + seedance-camera)
副本5: 视频生成 (video-production + agnes-video-gen)
↓
深度2: 副本1(剧本)内部再裂变 → 10个副本每人写10集
副本1.1: 第1-10集 副本1.2: 第11-20集 ... 副本1.10: 第91-100集
↓
所有副本完成 → 64聚合 → 质量裁判 → 交付
进化引擎详解
7层自进化循环
第1层 任务评估 (每次任务后):
耗时评分: 秒数→0-10分
质量评分: 用户反馈/质量裁判→0-10分
满意度: 用户是否要求修改→0-10分
资源消耗: token消耗→0-10分
第2层 模式识别 (累积3次同类任务):
同类任务聚合: 按意图+领域+模块分组
发现最优路径: 哪条路由最快最高质
识别错误模式: 哪些错误反复出现
提炼最佳实践: 哪些组合效果最好
第3层 自动优化 (累积5次):
更新路由规则: 修改触发词→模块映射
调整模块权重: 优先使用高成功率模块
优化技能组合: 记录最佳技能组合
生成新规则: 写入 SKILL.md 关键规则
第4层 知识晋升:
跨项目+时间跨度7天+5次 → 晋升到用户级记忆
写入 ~/.workbuddy/MEMORY.md
第5层 技能衰减:
每个技能/模块有活跃度分数
每执行一次 +1,每7天不用 -1
活跃度 < 0: 标记休眠
活跃度 < -3: 标记待废弃
用户主动触发: 立即复活
第6层 活体检测 (每天自检):
检查所有模块活跃度
发现失活模块 → 报告 → 建议清理
发现高活跃模块 → 建议优化
第7层 进化数据持久化:
写入 evolution-data/ 目录
JSON格式,可人工审查
每次进化附时间戳+原因
已融合项目清单
🟢 真集成 (16个):
- obra/superpowers (★198K) → subagent-dev.md
- caveman (★61K) → token-economy.md
- TrendRadar (★57K) → intelligence.md
- BettaFish (★40K) → hermes-agent.md
- chrome-devtools-mcp (★40K) → browser-automation.md
- playwright-mcp (★32K) → browser-automation.md
- Scrapling (★30K) → agent-reach.md
- last30days-skill (★26K) → intelligence.md
- dexter (★25K) → stock-analysis.md
- Microsoft SkillOpt → hermes-agent.md
- kali-pentest → security-audit.md
- pydantic-ai → agent-loop.md
- vibe-novel → novel-writing.md (6脚本)
- Seedance 2.0 Skill OS → seedance-directing.md (28子技能+83参考+15脚本)
- Agency Agents → agency-agents.md (248 Agent/17领域)
- Real Engineering Skills → real-engineering.md (41技能/6类别)
🟡 方法论 (1个):
- storm (★28K) → content-factory.md
关键规则 (24条)
- 任何请求先过 0 层 ponytail → 评难度 + 决定走几层
- 简单任务(L0-L2)走快速通道,不激活全链路,节省 token
- 复杂任务(L4-L5)自动裂变,每个副本=微型 OpenGod
- 裂变深度 ≤ 难度评分/2,最多3层,防止无限递归
- 副本间只传摘要+决策+产出,不传完整上下文
- 所有子代理默认 ultra 压缩模式
- 8维可并行启动,互不阻塞,失败不影响其他维度
- 交付前必须过 9 层质量裁判,任一维度<60%则回退,安全合规<5分则拒绝交付,回退最多2次
- 每次任务后自动执行进化引擎第1层(任务评估)
- 累积3次同类任务→执行进化引擎第2层(模式识别)
- 累积5次同类任务→执行进化引擎第3层(自动优化)
- 代码审查/架构/开发 → 自动嵌入 real-engineering 技能
- 专业领域任务 → 自动加载 agency-agent 人格
- Seedance/视频 → 走 seedance-directing 完整流程
- 写小说/网文 → 走 novel-writing 原生模块
- 写代码/重构/修复前 → 先跑 ponytail YAGNI 决策梯
- 知识蒸馏不凭记忆 → 先拿到原文文本
- SEO/GEO → 行业适配器自动加载行业知识
- 进化数据持久化到 evolution-data/,每次进化附时间戳
- 多领域任务 → 按领域优先级串行,同级领域并行裂变,由主 OpenGod 协调
- 无对应模块 → fallback 到 industry-adapter + agent-reach,搜索外部知识补充
- 裂变深度 = min(子系统数/2, 难度/2, 3),任一子系统内部有≥3阶段时 +1深度
- 安全审计必须两阶段: 阶段1预判质询 + 阶段2针对性攻击,阶段2在64聚合前完成
- 质量裁判发现安全风险 → 自动触发 self-healing 修复,不等待人工确认
版本历史
- v11.1 (2026-07-24): 压力测试驱动升级 — 5项改进
- 裂变深度判定升级: 增加子系统内部复杂度评估(≥3阶段+1深度)
- 质量裁判升级: 新增⑥风险预案维度(5维→6维)
- 安全审计升级: 两阶段机制(预判质询→针对性攻击)
- 质量裁判: 发现安全风险自动触发 self-healing 修复
- 进化数据: 64层写入全部7个文件(非仅performance)
- 规则数: 21→24条
- v11.0 (2026-07-24): 裂变架构 — 全新 0-1-2-4-6-8-9-64 架构 + 自进化引擎
- 新增: 0克制层(ponytail 七级决策梯) + 9质量裁判(5维检查) + 进化引擎(7层自进化)
- 新增: evolution-engine.md + quality-judge.md
- 重构: SKILL.md 完全重写为裂变架构,40模块全能力映射到每一层
- 裂变: 复杂任务自动复制自身为微型 OpenGod 副本,深度1-3层
- 自进化: 越用越聪明 — 路由/技能/人格/错误/速度 5维自动优化
- 模块数: 40→42
- v10.6 (2026-07-24): Real Engineering 实战技能库真集成 (41技能/6类别)
- v10.5 (2026-07-24): Agency Agents 专业人格库真集成 (248 Agent/17领域)
- v10.4 (2026-07-24): Seedance 2.0 导演引擎真集成 (28子技能+83参考+15脚本)
- v10.3 (2026-07-12): 小说创作引擎真集成
- v10.0 (2026-07-06): 自愈引擎+基准测试+生态
- v9.5 (2026-07-06): 30+行业适配器
- v7.5 (2026-07-06): 情报增强版
- v6.3 (2026-07-02): Claude Code大脑
- v6.0 (2026-07-02): 全面融合升级
What ships with it: 494 files
4861.6 KB alongside SKILL.md, 24 of them executable
agents/
- agency/academic/academic-anthropologist.md7.7 KB
- agency/academic/academic-geographer.md7.6 KB
- agency/academic/academic-historian.md7.1 KB
- agency/academic/academic-narratologist.md6.6 KB
- agency/academic/academic-psychologist.md7.6 KB
- agency/academic/academic-statistician.md11.2 KB
- agency/design/design-brand-guardian.md11.4 KB
- agency/design/design-image-prompt-engineer.md10.9 KB
- agency/design/design-inclusive-visuals-specialist.md6.6 KB
- agency/design/design-persona-walkthrough.md16.4 KB
- agency/design/design-ui-designer.md13.0 KB
- agency/design/design-ux-architect.md15.4 KB
- agency/design/design-ux-researcher.md12.7 KB
- agency/design/design-visual-storyteller.md7.2 KB
- agency/design/design-whimsy-injector.md15.5 KB
- agency/divisions.json2.4 KB
- agency/engineering/engineering-ai-data-remediation-engineer.md10.4 KB
- agency/engineering/engineering-ai-engineer.md7.2 KB
- agency/engineering/engineering-api-platform-engineer.md13.3 KB
- agency/engineering/engineering-autonomous-optimization-architect.md7.8 KB
- agency/engineering/engineering-backend-architect.md10.7 KB
- agency/engineering/engineering-cms-developer.md19.1 KB
- agency/engineering/engineering-codebase-onboarding-engineer.md9.3 KB
- agency/engineering/engineering-code-reviewer.md3.0 KB
- agency/engineering/engineering-database-optimizer.md5.4 KB
- agency/engineering/engineering-database-reliability-engineer.md14.1 KB
- agency/engineering/engineering-data-engineer.md14.3 KB
- agency/engineering/engineering-desktop-app-engineer.md14.2 KB
- agency/engineering/engineering-developer-tooling-engineer.md12.7 KB
- agency/engineering/engineering-devops-automator.md12.6 KB
- agency/engineering/engineering-drupal-performance.md23.0 KB
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